1. SOAL UTS STATISTIKA 2
Masyarakat
awam mengira bahwa kemampuan mahasiswa persada bunda dalam menyerap pelajaran
statistika yaitu paling rendah 80 % dari nilai idealnya. Untuk membuktikan
dugaan tersebut, dilakukan penyebaran kuesioner dengan mengambil sampel 20
orang mahasiswa untuk mengisi kuesioner, jumlah pertanyaan dalam kuesioner ada
10 pertanyaan dan diberi skala 4 ; sangat baik, 3 ; baik, 2 ; cukup baik; 1 ;
kurang baik, dengan α adalah 5 % (α=5%). Data total hasil jawaban setiap
mahasiswa diperoleh sebagai berikut : 33
38 40 40
37 37 34
40 40 40
35 40 36
39 32 39
40 32 40 39.
2. Sebuah
CEO perusahaan automotive ingin mengetahui pengaruh antara pengalaman kerja
terhadap tingkat penjualan barang automotive di perusahaan tersebut. Kemudian
diambil secara acak sebanyak 12 orang karyawan sebagai sampel. Yang menjadi
pertanyaan apakah persamaan regresi linear dapat digunakan untuk memprediksi
tingkat penjualan yang dipengaruhi oleh pengalaman kerja dengan α adalah 5%
(α=5%). Data pengalaman kerja terhadap tingkat penjualan sebagai berikut !
Nama karyawan
|
Pengalama kerja (tahun)
|
Tingkat pengjualan (unit)
|
Ari
|
1
|
70
|
Desi
|
4
|
85
|
Gino
|
3
|
85
|
Rani
|
4
|
72
|
leli
|
1
|
90
|
Koni
|
2
|
80
|
Paijo
|
3
|
40
|
Bunsi
|
4
|
80
|
Tono
|
5
|
73
|
Haris
|
3
|
75
|
apeng
|
6
|
52
|
Inami
|
4
|
60
|
------------- selamat
ujian ----------------
JAWAB SOAL STATISTIKA 2 :
- Membuat hipotesis awal (Ho) dan hipotesis akhir (Ha) :
Ho : Masyarakat
awam mengira bahwa kemampuan mahasiswa persada bunda dalam menyerap pelajaran
statistika yaitu tidak paling rendah
80 % dari nilai idealnya.
Ha : Masyarakat awam mengira bahwa kemampuan
mahasiswa persada bunda dalam menyerap pelajaran statistika yaitu paling rendah 80 % dari nilai idealnya.
- Syarat penarikan kesimpulan :
Ho diterima ; jika ttabel
(α, n-1) ≤ thitung
Ha ditolak ; jika ttabel
(α, n-1) > thitung
- Membuat tabel penolong ;
No.
|
Xi
|
X^
|
(Xi – X^)2
|
No.
|
Xi
|
X^
|
(Xi – X^)2
|
1.
|
33
|
37,6
|
0,16
|
11.
|
40
|
37,6
|
5,76
|
2.
|
38
|
37,6
|
5,76
|
12.
|
35
|
37,6
|
6,76
|
3.
|
40
|
37,6
|
5,76
|
13.
|
40
|
37,6
|
5,76
|
4.
|
40
|
37,6
|
0,36
|
14.
|
36
|
37,6
|
2,56
|
5.
|
37
|
37,6
|
0,36
|
15.
|
39
|
37,6
|
1,96
|
6.
|
37
|
37,6
|
12,96
|
16.
|
32
|
37,6
|
31,36
|
7.
|
34
|
37,6
|
5,76
|
17.
|
39
|
37,6
|
1,96
|
8.
|
40
|
37,6
|
5,76
|
18.
|
40
|
37,6
|
5,76
|
9.
|
40
|
37,6
|
5,76
|
19.
|
32
|
37,6
|
31,36
|
10.
|
40
|
37,6
|
5,76
|
20.
|
33
|
37,6
|
21,16
|
Σ
|
752
|
162,8
|
|||||
- Mencari nilai t-hitung : thitung = X^ - μo / σ / √n = 8,6
X^ = ΣXi / n = 37,6
S = √ Σ(Xi – X^)²/n-1 = 2,9272
μo = 0,8 x (10 x 4 x 20) /20
= 32
- Menghitung nilai
t-tabel = α/2 , n – 2 = 5%/2 , 20 – 2 = 0,05/2 , 18 = 0,025 , 18 = tabel
uji t = 2,1101
- Kaedah penarikan
kesimpulan : ttabel (α, n-1) ≤ thitung
maka ; maka Ho diterima
- Kesimpulan : Masyarakat awam
mengira bahwa kemampuan mahasiswa persada bunda dalam menyerap pelajaran
statistika yaitu tidak paling rendah
(≤) 80 % dari nilai idealnya.
Jawaban nomor 2 ;
1. Menentukan
hipotesis awal dan akhir ;
Ho : Model regresi linear
sederhana tidak dapat digunakan dalam meprediksi tingkat penjualan yang dipengaruhi oleh pengalaman
kerja.
Ha : Model regresi
linear sederhana dapat digunakan dalam meprediksi tingkat penjualan yang dipengaruhi oleh pengalaman
kerja.
2.
kaedah penarikan kesimpulan ;
- Jika
; Fhitung ≤ Ftabel ; maka Ho diterima
- jika
; Fhitung > Ftabel ; maka Ho ditolak
3. Membuat tabel
penolong ;
No.
|
X
|
Y
|
XY
|
X²
|
Y²
|
1.
|
1
|
40
|
40
|
1
|
1600
|
2.
|
4
|
80
|
320
|
16
|
6400
|
3.
|
3
|
73
|
219
|
9
|
5329
|
4.
|
4
|
75
|
300
|
16
|
5625
|
5.
|
1
|
52
|
52
|
1
|
2704
|
6.
|
2
|
60
|
120
|
4
|
3600
|
7.
|
3
|
70
|
210
|
9
|
4900
|
8.
|
4
|
85
|
340
|
16
|
7225
|
9.
|
5
|
85
|
340
|
16
|
7225
|
10.
|
3
|
72
|
216
|
9
|
5184
|
11.
|
6
|
90
|
540
|
36
|
8100
|
12
|
4
|
80
|
320
|
16
|
6400
|
Σ
|
40
|
862
|
3102
|
158
|
64292
|
4. menentukan nilai
Fhitung : Fhitung = RJKreg (b/a) / RJKres = 2119,8 / 25,2 = 84,1
(JKreg α) = (ΣY)²/n = (862)² / 12 = 61920,3
Konstanta b yaitu ; b = n.ΣXY – ΣX.ΣY / n.ΣX² - (ΣX)² = 9,23
(JK reg α (b/a)) = b (ΣXY – ΣX.ΣY/n) = 9,23 (3102 – (40)(862)/12) = 2119,8
JKres = ΣY² - (JKreg α(b/a) + JK reg (a) = 64292 –
(61920,3+2119,8) = 251,9
RJKreg(α) = JKreg(α) = 61920,3
RJKres = JKres / n-2 = 251,9 / 12-2 = 25,2
Maka nilai ; F-hitung = RJKreg (b/a) / RJKres = 2119,8 /
25,2 = 84,1
5. Nilai ; F-tabel =
F(1-α)(dk Reg(b/a) , (dk Res) = F(0,95)(1,10) = 4,96
6. kaedah penarikan
kesimpulan yaitu ;
- Jika ; Fhitung ≤ Ftabel ; maka Ho
diterima
- jika
; Fhitung > Ftabel ; maka Ho ditolak
Maka, Fhitung > Ftabel ; maka Ho ditolak ; yaitu = 84,1 ≤
4,96
7. Kesimpulan ;
Ha diterima : Model regresi linear sederhana dapat digunakan
dalam meprediksi tingkat penjualan yang
dipengaruhi oleh pengalaman kerja.
