JAWABAN UAS STATISTIKA 2 2017s.d2018

                                                                       

Dari data grafik tingkat kriminalitas terhadap banyak pengangguran diatas dengan standar error dari grafik adalah 10 % (e : 10 %) tentukanlah :

1.      Tentukanlah banyak sampel yang akan diambil ?

2.      Tentukanlah data dari grafik diatas apakah cenderung linear atau non-linear ?

3.      Apabila linear maka analisis data diatas dengan menggunakan regresi linear sederhana ?

4.      Carilah korelasi ® tindakan kriminal terhadap jumlah pengangguran dari grafik diatas ?

5.      Buatlah interpretasi dari keterkaitan tindakan kriminal terhadap banyak pengangguran dari grafik diatas ?

----- ooo Selamat Ujian ooo -------

From the graphic data of the crime rate to the many unemployed above with the standard error of the graph is 10% (e: 10%) specify:

1. Determine the many samples to be taken?

2. Determine the data from the graph above whether it tends to be linear or non-linear (f-test)?

3. If linear then the data analysis above by using simple linear regression?

4. Look for correlation of criminal actions against the number of unemployed from the graph above?

5. Make an interpretation of the linkage of criminal acts against the many unemployed from the graph above?

----- ooo happy exam ooo -------

Jawaban UAS Statistika II 2017s.d2018

1. Menentukan banyaknya sampel data yang akan olah :

n = N / 1+Ne² = 50 / 1+50x(0,1)² = 33,33 ≈ 33 sampel data

2. Tabel penolong ;

Data ke – i	X (tingkat pengangguran)	Y (tingkat kriminalitas)	XY	X²	Y²
1.	2.7	120	324	7.29	14400
2.	3.5	290	1015	12.25	84100
3.	3.60	180	648	15.21	48400
4.	3.90	220	858	16	22500
5.	4.00	150	600	16	22500
6.	4.20	250	1050	17.64	62500
7.	4.20	290	1218	17.64	84100
8.	4.70	290	1363	22.09	84100
9.	4.80	310	1488	23.04	96100
10.	4.80	430	2064	23.04	184900
11.	4.90	150	735	24.01	22500
12.	4.90	700	3430	24.01	490000
13.	5.00	290	1450	25	84100
14.	5.10	500	2550	26.01	250000
15.	5.20	260	1352	27.04	67600
16.	5.30	250	1325	28.09	62500
17.	5.80	520	3016	33.64	270400
18.	5.90	680	4012	34.81	462400
19.	5.90	290	1711	34.81	84100
20.	6.00	550	3300	36	302500
21.	6.10	290	1769	37.21	462400
22.	6.10	400	2440	37.21	84100
23.	6.10	430	2623	37.21	184900
24.	6.10	680	4148	37.21	462400
25.	6.10	710	4331	37.21	504100
26.	6.20	110	682	38.44	12100
27.	6.30	310	1953	39.69	96100
28.	6.30	350	2205	39.69	122500
29.	6.50	450	2925	42.25	202500
30.	6.50	690	4485	42.25	476100
31.	6.50	780	5070	42.25	608400
32.	6.60	660	4356	43.56	435600
33.	6.7	480	3216	44.89	230400
Σ	176.5	13060	73712	982.69	6681300

b = nΣxy - ΣxΣy / nΣx²-(Σx)²          =  99.80729

jk reg (b/a) = b(Σxy-(ΣxΣy/n))     = 385306.6

jk reg α = (Σy)²/n                              = 5168594

jk res = Σy² - (jk reg (b/a) + jk reg(a)) = 165009699

f hitung = jk reg (b/a) / jk res      =  0.002335

f tabel = (α , n-2) = (0,05 , 33-2) = (0,05 , 31) tabel uji-f = 3,305

f hitung ≤ f tabel = 0.002335 ≤ 3,305 , maka ; Ho ditolak

kesimpulan : Analisis regresi sederhana dapat digunakan dalam menganalisis tingkat kriminal terhadap banyaknya pengangguran.

3.       Analisis regresi linear sederhana ;

Formula : Y = α + bx  maka ; Y = 99.80729x – 138,06

b = nΣxy - ΣxΣy / nΣx²-(Σx)²                  =  99.80729

α = Ŷ – bx^ = 13060/33 - 99.80729*176.5/33 =  -138,06

4.       Karelasi antara tingkat kriminal terhadap banyaknya pengangguran :

Formula ;  r = nΣxy – ΣxΣy / √[nΣx²-(Σx)²][nΣy²-(Σy)²] = 0.50471

5.      Interpretasi dari korelasi (keterkaitan) antara tingkat kriminal terhadap banyaknya pengangguran adalah sedang yaitu antara 0,4 – 0,69.

Read More

JAWABAN UTS STATISTIKA 2

1.       SOAL UTS STATISTIKA 2

      Masyarakat awam mengira bahwa kemampuan mahasiswa persada bunda dalam menyerap pelajaran statistika yaitu paling rendah 80 % dari nilai idealnya. Untuk membuktikan dugaan tersebut, dilakukan penyebaran kuesioner dengan mengambil sampel 20 orang mahasiswa untuk mengisi kuesioner, jumlah pertanyaan dalam kuesioner ada 10 pertanyaan dan diberi skala 4 ; sangat baik, 3 ; baik, 2 ; cukup baik; 1 ; kurang baik, dengan α adalah 5 % (α=5%). Data total hasil jawaban setiap mahasiswa diperoleh sebagai berikut : 33  38  40  40  37  37  34  40  40  40  35  40  36  39  32  39  40  32  40  39.

2.       Sebuah CEO perusahaan automotive ingin mengetahui pengaruh antara pengalaman kerja terhadap tingkat penjualan barang automotive di perusahaan tersebut. Kemudian diambil secara acak sebanyak 12 orang karyawan sebagai sampel. Yang menjadi pertanyaan apakah persamaan regresi linear dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penjualan yang dipengaruhi oleh pengalaman kerja dengan α adalah 5% (α=5%). Data pengalaman kerja terhadap tingkat penjualan sebagai berikut !

Nama karyawan	Pengalama kerja (tahun)	Tingkat pengjualan (unit)
Ari	1	70
Desi	4	85
Gino	3	85
Rani	4	72
leli	1	90
Koni	2	80
Paijo	3	40
Bunsi	4	80
Tono	5	73
Haris	3	75
apeng	6	52
Inami	4	60

------------- selamat ujian ----------------

JAWAB SOAL STATISTIKA 2 :

1. Membuat hipotesis awal (Ho) dan hipotesis akhir (Ha) :

Ho          :  Masyarakat awam mengira bahwa kemampuan mahasiswa persada bunda dalam        menyerap pelajaran statistika yaitu tidak paling rendah 80 % dari nilai idealnya.

Ha           :   Masyarakat awam mengira bahwa kemampuan mahasiswa persada bunda dalam    menyerap pelajaran statistika yaitu paling rendah 80 % dari nilai idealnya.

2. Syarat penarikan kesimpulan :

Ho diterima ; jika ttabel (α, n-1) ≤ thitung

Ha ditolak ; jika ttabel (α, n-1) > thitung

3. Membuat tabel penolong ;

No.	Xi	X^	(Xi – X^)2	No.	Xi	X^	(Xi – X^)2
1.	33	37,6	0,16	11.	40	37,6	5,76
2.	38	37,6	5,76	12.	35	37,6	6,76
3.	40	37,6	5,76	13.	40	37,6	5,76
4.	40	37,6	0,36	14.	36	37,6	2,56
5.	37	37,6	0,36	15.	39	37,6	1,96
6.	37	37,6	12,96	16.	32	37,6	31,36
7.	34	37,6	5,76	17.	39	37,6	1,96
8.	40	37,6	5,76	18.	40	37,6	5,76
9.	40	37,6	5,76	19.	32	37,6	31,36
10.	40	37,6	5,76	20.	33	37,6	21,16
Σ						752	162,8

4. Mencari nilai t-hitung : thitung = X^ - μo / σ / √n  = 8,6

X^ = ΣXi / n = 37,6

S = √ Σ(Xi – X^)²/n-1 = 2,9272

μo = 0,8 x (10 x 4 x 20) /20 = 32

5. Menghitung nilai t-tabel = α/2 , n – 2 = 5%/2 , 20 – 2 = 0,05/2 , 18 = 0,025 , 18 = tabel uji t = 2,1101
6. Kaedah penarikan kesimpulan : ttabel (α, n-1) ≤ thitung maka ; maka Ho diterima
7.  Kesimpulan : Masyarakat awam mengira bahwa kemampuan mahasiswa persada bunda dalam menyerap pelajaran statistika yaitu tidak paling rendah (≤) 80 % dari nilai idealnya.

 Jawaban nomor 2 ;

1.  Menentukan hipotesis awal dan akhir ;

Ho          : Model regresi linear sederhana tidak dapat digunakan dalam meprediksi tingkat   penjualan yang dipengaruhi oleh pengalaman kerja.

Ha           : Model regresi linear sederhana dapat digunakan dalam meprediksi tingkat   penjualan yang dipengaruhi oleh pengalaman kerja.

2.  kaedah penarikan kesimpulan ;

                - Jika ; Fhitung ≤ Ftabel ; maka Ho diterima

                - jika ; Fhitung > Ftabel ; maka Ho ditolak

3.  Membuat tabel penolong ;

No.	X	Y	XY	X²	Y²
1.	1	40	40	1	1600
2.	4	80	320	16	6400
3.	3	73	219	9	5329
4.	4	75	300	16	5625
5.	1	52	52	1	2704
6.	2	60	120	4	3600
7.	3	70	210	9	4900
8.	4	85	340	16	7225
9.	5	85	340	16	7225
10.	3	72	216	9	5184
11.	6	90	540	36	8100
12	4	80	320	16	6400
Σ	40	862	3102	158	64292

4.  menentukan nilai Fhitung : Fhitung = RJKreg (b/a) / RJKres = 2119,8 / 25,2 = 84,1

(JKreg α) = (ΣY)²/n = (862)² / 12 = 61920,3

Konstanta b yaitu ; b = n.ΣXY – ΣX.ΣY / n.ΣX² - (ΣX)² = 9,23

(JK reg α (b/a)) = b (ΣXY – ΣX.ΣY/n) =  9,23 (3102 – (40)(862)/12) = 2119,8

JKres = ΣY² - (JKreg α(b/a) + JK reg (a) = 64292 – (61920,3+2119,8) = 251,9

RJKreg(α) = JKreg(α) = 61920,3

RJKres = JKres / n-2 = 251,9 / 12-2 = 25,2

Maka nilai ; F-hitung = RJKreg (b/a) / RJKres = 2119,8 / 25,2 = 84,1

5.  Nilai ; F-tabel = F(1-α)(dk Reg(b/a) , (dk Res) = F(0,95)(1,10) = 4,96

6.  kaedah penarikan kesimpulan yaitu ;

- Jika ; Fhitung ≤ Ftabel ; maka Ho diterima

                - jika ; Fhitung > Ftabel ; maka Ho ditolak

Maka, Fhitung > Ftabel ; maka Ho ditolak ; yaitu = 84,1 ≤ 4,96

7.  Kesimpulan ;  Ha diterima : Model regresi linear sederhana dapat digunakan dalam meprediksi tingkat   penjualan yang dipengaruhi oleh pengalaman kerja.

Read More