This is default featured slide 1 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 2 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 3 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 4 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 5 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

Rabu, 03 Agustus 2016

Jawaban Latihan Uji-Linearitas

Ø  Membuat Hipotesis (Dugaan Sementara) :
Ho        :  Model regresi linear sederhana tidak dapat digunakan dalam memprediksi tingkat penjualan      terhadap pengalaman kerja.
Ha        :  Model regresi linear sederhana dapat digunakan dalam memprediksi tingkat penjualan terhadap  pengalaman kerja.
Ø  Kaedah pengujian :
Jika : F hitung  ≤  F tabel , maka Ho diterima
Jika : F hitung  >  F tabel , maka Ho ditolak

Ø  Menentukan Banyak sampel yang akan diambil menggunakan teknik solvin dengan (e = 15%) :
      n = N /1+Ne² ;  n = 14

Ø  Metode pengambilan sampel menggunakan metode Random / acak

Tebel Penolong Uji-Linearitas :
No.
X
Y
k
XY
1
1
73
1
469
49
4489
2
2
60
2
183
9
3721
3
2
81
375
25
5625
4
3
61
3
728
64
8281
5
3
20
73
1
5329
6
5
75
4
120
4
3600
7
5
85
425
25
7225
8
6
43
5
315
81
1225
9
6
19
162
4
6561
10
7
67
6
258
36
1849
11
7
89
623
49
7921
12
8
91
7
60
9
400
13
8
82
656
64
6724
14
9
35
8
114
36
361
Σ
72
881

4561
456
63311


Ø 
Jumlah Kuadrat Regresi     ;    (JK reg α) =  (ΣY)²/n = 55440,07

Ø  Konstanta b   ;   b = n.ΣXY.ΣX.ΣY / n.ΣX² - (ΣX)² =  0,351667

Ø  Jumlah kuadrat regresi   ;   JK reg α(b/ α)) = b (ΣXY – (ΣX.ΣY/n))= 10,6

Ø  Jumlah Kuadrat Residu ;  (JK res) = ΣY²-(JK reg α(b/α)+JK reg α))=  7860,328

Ø  Rata-rata jumlah kuadrat regresi  : RJK reg (α) = JK reg (α) = 5540,07

Ø  Rata-rata jumlah kuadrat     ;     RJK reg (b/ α) = JK reg (b/ α) = 10,6

Ø  Rata-rata jumlah kuadrat residu  ; RJK res = JK res / n-2  =  655,0274

Ø  F hitung = RJK reg (b/a)/RJK res = 0,000191

Ø  F tabel = Fα (dk Pembilang, dk Penyebut) = F 0,05 (k-2, n-k) = F 0,05 (8-2, 14-8) = F 0,05 (6, 6)
     tabel = 4,28

Ø  Kaedah pengujian :  F hitung  <  F tabel ;  Ho diterima
                                   0,000191 4,28 ; Ho diterima

Ø  Kesimpulan ;  Ho : Diterima ; Model regresi linear sederhana tidak dapat digunakan dalam memprediksi               tingkat penjualan terhadap pengalaman kerja.




Sabtu, 30 Juli 2016

Latihan Uji-Linearitas 
Pimpinan Suatu Perusahaan yang bergerak dibidang elektronik ingin mengetahui pengaruh antara pengaalaman kerja (X) terhadap tingkat panjualan barang (Y). kemudian sampel diambil secara acak dengan kesalahan dalam pengambilan sampel sebesar 15 % (e = 15%) dengan taraf signifikansi 5 % (a = 5 %). data populasi sebagai berikut :
Tabel ! Data Populasi Perusahan Elektronik.
No. X Y
1 7 67
2 3 61
3 5 75
4 8 91
5 1 73
6 2 60
7 5 85
8 9 35
9 2 81
10 6 43
11 7 89
12 3 20
13 8 82
14 6 19
15 7 92
16 11 52
17 2 8
18 3 91
19 10 9
20 11 7


Sabtu, 30 April 2016

TERJEMAHAN UTS STATISTIKA I

midterm exam statistics courses I
Prove that the allegations circulating among the lecturers who taught at the persada bunda college the ability of student class of 2015 amounted to 111 student, to absorb the lessons statistically higher than 80% of the ideal value. The sample data of the student statistical value is as follows; 30, 40, 70, 90, 80, 30, 50, 60, 40, 80, 70.

Terjemahan 

Soal ujian tengah semester mata kuliah statistika I
Buktikanlah bahwa dugaan yang beredar diantara dosen-dosen yang mengajar di perguruan tinggi persada bunda bahwa kemampuan mahasiswa angkatan 2015 yang berjumlah 111 orang, dalam menyerap pelajaran statistik lebih tinggi dari pada 80 % dari nilai idealnya. Data sampel nilai statistik mahasiswa tersebut adalah sebagai berikut ; 30, 40, 70, 90, 80, 30, 50, 60, 40, 80, 70.

JAWABAN UTS STATISTIKA I

Jawaban UTS Mata Kuliah Statistik I
Dosen Pengampu ; Dodi Irwan Siregar, S.Si., M.Si.
no Nilai Xi fi fkum Zi Luas Zi S(zi) [Luas Zi - S(zi)]
1 30 30 2 1 -1.31929 0.093536359 0.090909091 0.002627268
2 40 30 2 2 -1.31929 0.093536359 0.181818182 0.088281823
3 70 40 2 3 -0.85112 0.19735035 0.272727273 0.075376923
4 90 40 2 4 -0.85112 0.19735035 0.363636364 0.166286014
5 80 50 1 5 -0.38296 0.350875156 0.454545455 0.103670299
6 30 60 1 6 0.085206 0.533951187 0.545454545 0.011503359
7 50 70 2 7 0.553371 0.709995231 0.636363636 0.073631594
8 60 70 2 8 0.553371 0.709995231 0.727272727 0.017277497
9 40 80 2 9 1.021536 0.84649962 0.818181818 0.028317801
10 80 80 2 10 1.021536 0.84649962 0.909090909 0.062591289
11 70 90 1 11 1.4897 0.931848482 1 0.068151518
640
rata-rata = 58.18
simp.baku = 21.36
L hitung = L max = 0.166
L tabel = 0,249
kesimpulan : Lhitung ≤ Ltabel, maka data diatas berdistribusi normal, untuk membuktikan soal diatas dilakukan dengan uji-t
Membuat Hipotesis ;
Ho = Kemampuan Mahasiswa dalam menyerap pelajaran statistik lebih besar 80 % dari nilai idealnya
Ha = Kemampuan Mahasiswa dalam menyerap pelajaran statistik lebih kecil 80 % dari nilai idealnya
Nilai rata-rata idealnya (µ₀) = 32
  No.  Xi X~ (Xi - X~)²
1 30 58.18            794
2 40 58.18            331
3 70 58.18            140
4 90 58.18         1,012
5 80 58.18            476
6 30 58.18            794
7 50 58.18               67
8 60 58.18                 3
9 40 58.18            331
10 80 58.18            476
11 70 58.18            140
Σ         4,564
Kaidah Pengujian;
t hitung = 4.064 Ho ; Ditolak, Jika  t tabel ≤ t hitung
t tabel = 2.228 Ha ; Diterima, Jika  t tabel > t hitung
Kesimpulan :
Ho ; Ditolak, karena :  t tabel ≤ t hitung ; Maka, kemampuan mahasiswa menyerap pelajaran statistik LEBIH KECIL 80% dari nilai idealnya