This is default featured slide 1 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 2 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 3 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 4 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

This is default featured slide 5 title

Go to Blogger edit html and find these sentences.Now replace these sentences with your own descriptions.

Jumat, 12 Agustus 2016

Jawaban UAS Statistika I Program Studi STIE dan STIBA

Ø  Membuat Hipotesis (Dugaan Sementara) :
Ho        :   Model regresi linear sederhana tidak dapat digunakan dalam memprediksi besar pendapatan perbulan terhadap besarnya pinjaman.
Ha        :   Model regresi linear sederhana dapat digunakan dalam memprediksi besar pendapatan perbulan terhadap besarnya pinjaman.
Ø  Menentukan Banyak sampel yang akan diambil menggunakan teknik solvin dengan (e = 20%) :
     n = N / 1+Ne= 13
Ø  Kaedah pengujian : Jika ;  F hitung ≤  F tabel ; maka Ho : diterima.
           F hitung >  F tabel ; maka Ho : ditolak.
Ø  Metode pengambilan sampel menggunakan metode Random / acak
Tabel penolong Uji-Linearitas;
No
X
Y
K
XY  ( x 1012 )
X² (x 1012)
Y² ( x 1012 )
         1.
4000000
116000000
1
464
16
13456
     2.     
4000000
117500000
470
16
13806,25
     3.       
4000000
108000000
432
16
11664
     4.       
4000000
118000000
472
16
13924
     5.       
4000000
110000000
440
16
12100
     6.       
4000000
117000000
468
16
13689
     7.       
3875000
64000000
2
248
15,015
4096
     8.       
3875000
42000000
162,75
15,015
1764
     9.       
3852000
88500000
3
340,902
14,838
7832,25
    10.   
3825000
75000000
4
286,875
14,63
5625
    11.   
3752000
57000000
5
213,864
14,07
3249
    12.   
3257000
43000000
6
140,051
10,6
1849
    13.   
3200000
38000000
7
121,6
10,24
1444
Σ
49636000
1094000000

984686
44964
82860

Ø  Jumlah Kuadrat Regresi     ;    (JK reg α) = (ΣY)²/n = (1094000000)²/13 =9,20643.1016
Ø  Konstanta b  ; b  =  n.ΣXY.ΣX.ΣY/n.ΣX2 – (ΣX)2  = (13x984686.1012x49636x1094000000)/(13x44964.1012)-(49636000)2 = 2,929x1030
Ø  Jumlah kuadrat regresi   ;   JK reg α(b/ α)) = b.(ΣXY-(ΣX.ΣY/n)) =  2,929.1030x (13x984686.1012 – (49636000x1094000000/13))= 3,74817x1049
Ø  Jumlah Kuadrat Residu ;  (JK res) = ΣY2 – (JK reg α(b/ α)+ JK reg α) = 82860.1012 – (3,74817.1049 + 9,20643.1016) = -3,74817x1049
Ø  Rata-rata jumlah kuadrat regresi  : RJK reg (α) = JK reg (α) =9,20643.1016
Ø  Rata-rata jumlah kuadrat     ;     RJK reg (b/ α) = JK reg (b/ α) = 3,74817x1049
Ø  Rata-rata jumlah kuadrat residu  ; RJK res =  Jk res / (n-2) = -3,74817x1049 / (13-2) = -3,40743x1048
Ø  Fhitung = RJKreg(b/α) /RJKres = 3,74817x1049 / -3,40743x1048 = - 11
Ø  Ftabel = Fα(dkpembilang, dkpenyebut) = F5%(n-k , k-2) = F5% (13-7 , 7-2) = F5% (6,5) = 4,95

Kesimpulan :
Ø  Fhitung <  Ftabel  = -11 < 4,95 ; maka Ho diterima artinya Model regresi linear sederhana tidak dapat digunakan dalam memprediksi besar pendapatan perbulan terhadap besarnya pinjaman..  


Sabtu, 06 Agustus 2016

Tabel Uji F

Rabu, 03 Agustus 2016

Nilai Latihan Uji-Linearitas

Kelas STIE - Manajemen dan Akuntansi

No.
Nama
Nilai
 1
Erik Gunawan
50
 2
Deni Hanafi
50
 3
Laurance simangungsong
100
 4
Andrian
100
 5
M iqbal aditya
50
 6
Wawan anggoro
50
 7
Markus laolo
50
 8
Sari astika dewi sitorus
50
 9
Angkoso aryo pamungkas
50
 10
Elsa rahmawati
50
 11
Suci rahayu
100
 12
Arie mahatma putra
50
 13
Junita
50
 14
Silvia tanizar
100
 15
Sindi viska
50
 16
Freddy hutasoit
50
 17
Rico andreas sagala
50
 18
Dina Emilia
100
 19
Rido hartono
50
 20
Noni afrita
50
 21
Dea elaika
50
 22
Dinda elvina
100
 23
Zaitun
50